Dgraph

Dgraph可以帮助用户创建数据库，如果你需要构建GraphQL类型的数据库服务就可以选择这款软件，将其部署就可以在电脑上使用，软件功能图形化的数据管理界面，让用户在管理数据库和编辑数据库的时候更加方便，您可以在这款软件上完全托管GraphQL数据库服务，可以床架远程连接服务直接访问您的数据库，可以在软件上管理集群内容，可以控制Dgraph数据库群集的节点，可以控制数据库中两个数据节点之间的关系，结合API内容就可以帮助用户快速创建新的数据库服务，如果你需要这款软件就可以下载体验！

Dgraph软件功能

Dgraph是具有图形后端的水平可扩展和分布式GraphQL数据库。它提供ACID事务，一致的复制和可线化的读取。它是从头开始构建的，可以执行一系列丰富的查询。作为本地GraphQL数据库，它紧密控制数据在磁盘上的排列方式，以优化查询能和吞吐量，从而减少群集中的磁盘查找和网络调用。

Dgraph的目标是通过TB级的结构化数据，提供Google生产级别的规模和吞吐量，并具有足够低的延迟以服务于实时用户查询。Dgraph支持GraphQL查询语法，并通过GRPC和HTTP以ON和协议缓冲区进行响应。

Dgraph从头开始设计以在生产中运行，它是带有图形后端的本地GraphQL数据库。它是开源的，可伸缩的，分布式的，高可用的，并且闪电般快速。

1、Dgraph群集由不同的节点（零，Alpha和Ratel）组成，并且每个节点都有不同的用途。

2、Dgraph零控制Dgraph群集，将分配给一个组，并在组之间重新平衡数据。

3、Dgraph Alpha包含谓词和索引。谓词可以是与一个节点关联的属，也可以是两个节点之间的关系。索引是可以与谓词关联的标记化程序，以使用适当的功能进行过滤。

4、Ratel为UI提供服务以运行查询，变异和更改架构。

Dgraph软件特色

Dgraph是具有图形后端的水平可扩展和分布式GraphQL数据库。Dgraph专为支持现代应用程序和网站而需要的繁重事务工作量而构建，但不仅限于这些类型的应用程序。无论您是想为应用程序的后端提供动力，还是为网站创建弹搜索，还是纯粹为数据分析而构建新数据库，Dgraph都能胜任。实际上，它已在以下实际场景中投入生产：

1、数据统一

2、客户360

3、社交媒体网站

4、内容管理系统

5、电子商务商店

6、实体解析

7、人力资源管理应用

8、主数据管理

9、产品推荐引擎

10、实时聊天应用

Dgraph数据库和Dgraph云服务

您可以通过多种方式运行Dgraph数据库：

1、自我管理：您可以在本地物理基设施上使用Dgraph内部部署。您还可以在AWS，GCP或Azure云基架构中运行Dgraph。

2、完全托管（托管）：Dgraph Cloud提供Dgraph作为完全托管的云服务。Dgraph云共享实例（以前称为Slash GraphQL）为您提供了在共享群集上运行的低成本托管服务中Dgraph的功能。Dgraph Cloud专用实例提供在专用群集实例上运行的企业级服务

Dgraph使用说明

配置文件

您可以使用带有–config标志（例如 dgraph alpha –config my_config.json）的Dgraph CLI或使用环境变量（例如DGRAPH_ALPHA_CONFIG=my_config.json dgraph alpha）来指定配置文件。

DGraph组件支持的配置文件的格式，它检测基于文件扩展名（.json，.yml或.yaml）。在这些文件中，超级标记的名称用作指向哈希的键。哈希由key: value对应于超级标记的option=value对列表的对组成。

需要注意的格式.toml，.hcl以及.pperties在发行版不支持v21.03.0。

提示在散列中表示超级标记选项时，可以使用kebab -case或snake_case作为键的名称。

ON配置文件

在ON中，您可以表示超级标记及其选项（– option-a=value;option-b=value），如下所示：

以下示例config.json使用kebab-case的ON配置文件（）：

以下是config.json使用snake_case的示例ON配置文件（）：

AML配置文件

在YAML中，您可以表示超级标记及其选项（– option-a=value;option-b=value），如下所示：

以下示例YAML配置文件（config.yml）使用kebab-case：

以下示例YAML配置文件（config.yml）使用snake_case：

多主机设置

使用Docker Swarm进行集群设置

注意这些说明适用于在没有TLS配置的情况下运行Dgraph Alpha。有关使用TLS运行的说明，请参阅TLS说明。

在这里，我们将演示一个示例，该示例使用复制因子为3的Docker Swarm在三个不同的AWS实例上部署3个Dgraph Alpha节点和1个零。

请按照以下说明确保已安装Docker Machine 。

docker-machine –version

在AWS上创建3个实例，并在其上安装Docker Engine。这可以手动完成，也可以使用来完成docker-machine。您必须配置您的AWS凭证才能使用Docker Machine创建实例。

考虑到您已经设置了AWS凭证，您可以使用以下命令来启动3个t2-medium安装了Docker Engine的AWS 实例。

您的输出应如下所示

该命令将为t2-medium实例提供一个名为docker-machine （允许2376和22上的入站访问）的安全组。

您需要编辑docker-machine安全组以打开以下端口上的入站流量。

1、以Source为docker-machine 安全端口，允许所有端口上的所有入站流量，以便可以轻松进行与Docker相关的通信。

2、同样在下面的端口打开入站TCP流量要求DGraph组件： 5080，6080，8000，808[0-2]，908[0-2]。请记住，仅当您从外部运行Dgraph Live Loader或Dgraph Bulk Loader时，才需要端口5080。7080如果您尚未打开＃1中的所有端口，则需要打开以启用Alpha到Alpha通信。

如果您使用的是AWS，则经过必要的更改后，下面是安全组（docker-machine）。

这是amazonec2驱动程序的完整选项列表，您可以在其中选择实例类型，安全组，AMI。

提示Docker机器支持其他驱动程序，例如GCE，Azure等。

运行docker-machine ls显示我们启动的所有AWS EC2实例。

启动群

Docker Swarm具有管理器节点和辅助节点。Swarm可以在管理器节点上启动和更新。我们将设置aws01为群管理器。您可以首先运行以下命令来初始化群集。

我们将使用AWS提供的内部IP地址。运行以下命令以获取的内部IP aws01。172.31..18在这种情况下，假设是内部IP。

docker-machine ssh aws01 ifconfig eth0

现在我们有了内部IP，让我们启动Swarm。

现在，我们将使其他节点加入群集。

启动Dgraph集群

运行以下命令以将docker-compose-multi.yml文件下载到您的计算机上。

这应该运行三个Dgraph Alpha服务（由于存在约束，每个VM上一个），一个在aws01上的Dgraph Ze服务和一个Dgraph Ratel。

这些放置约束（如在compose文件中所示）很重要，因此在重新启动任何容器的情况下，群将相应的Dgraph Alpha或Ze容器放置在同一主机上以重新使用卷。此外，如果运行的主机少于三个，请确保使用不同的卷或运行带有-p p1 -w w1选项的Dgraph Alpha 。

笔记

此设置将创建并使用dgraph_data-volume在实例上调用的本地卷。如果您打算替换实例，则应使用云存储之类的远程存储， 而不要使用本地磁盘。

您可以通过运行以下命令来验证是否已成功创建所有服务：