STOIK Video Enhancement SDK

STOIK Video Enhancement SDK是一款支持在少数函数调用中添加增强功能工具;使用此工具，开发人员可以仅通过几个函数调用就将基本的增强和转换功能添加到其项目中;消除运动模糊和相机抖动，清除过多的噪点或胶片颗粒，将高质量的SD源转换为真正的高清，并用几行代码校正镜头的曝光和色彩平衡;该程序非常适合用于开发STOIK Video Enhancer，这是一个最终用户增强套件，可帮助用户改进其，同时解决业余中的常见问题;支持自动曝光和色彩平衡校正，该程序可通过单个功能调用纠正错误的曝光或色彩平衡设置，曝光和色彩平衡校正是完全自动进行的;

STOIK Video Enhancement SDK新版功能

STOIK增强SDK为软件开发人员提供了多种增强功能。增强功能包括：

自动修复爱好者的常见错误。

增强使用消费类硬件拍摄的。

像工作室一样的最终结果质量。

自适应噪声和胶片颗粒减少。

自动曝光校正。

自动白平衡。

阴影/高光工具。

自适应增强算法使用来自先前和后续帧的。

STOIK自适应一遍防抖算法。

智能锐化。

动态多尺度去模糊可基于来自相邻帧的来恢复丢失的细节。

高级隔行扫描。

将智能和超分辨率升级到全高清可产生清晰细腻的画面。

STOIK Video Enhancement SDK软件功能

支持修复业余录像中的常见用户错误

STOIK Video Enhancement SDK帮助软件开发人员制作应用程序来修复业余镜头中的常见用户错误。

只需添加几行代码，就可以解决由相机抖动，曝光问题，数字噪声或胶片颗粒引起的运动模糊和模糊。

在隔行和逐行模式之间进行转换以及执行演播室质量的SD-HD转换一样容易。

自适应处理算法

尽管STOIK Imaging用于处理素材的算法是基于该公司在静止图像处理方面的专业知识

但处理流与处理静止帧本质上有所不同。

STOIK Video Enhancement SDK在静止图像和处理方面进行了多年的研究。

处理算法利用来自相邻帧的，利用当前处理的帧中可用的任何额外。

这些现代的处理方法基于STOIK原始的，面向任务的精确运动估计补偿引擎。

自适应增强算法在中的效果比简单的基于静态的技术要好得多。

例如，创新的帧间填充防抖模式可以在某些情况下产生无抖动的素材，而无需裁切图像或添加黑色边框。

通过添加有关由于前一帧和后一帧的相机晃动而丢失的边框的，这成为可能。

类似地，降噪算分析前面的帧，以将噪声与有用的细节区分开。

反过来，自适应降噪可产生出清晰清晰的图像，而不会损失细节。

STOIK Video Enhancement SDK软件特色

降噪

通过分析前面的帧，STOIK Video Enhancement SDK可以为每个帧创建精确的噪声模型。

通过将自适应降噪滤波器应用于中的所有帧，STOIK Video Enhancement可以产生清晰，细腻且无噪点的素材

基于下一代流行的程序滤波器的新STOIK降噪技术涉及动态自学习噪声模型和细节跟踪以及有效的噪声抑制

高级去隔行

磁带上拍摄的电视画面和模拟可以进行隔行扫描，由于隔行扫描帧的质，使得进一步处理变得困难。

STOIK Video Enhancement SDK过滤器可处理隔行，而不会造成任何损失和结构变化。

STOIK Video Enhancement SDK允许执行高级去隔行，以将原始转换为渐进形式。

超分辨率高清升级

将SD(标准清晰度)素材转换为真正的HD(高清晰度)!

STOIK Video Enhancement SDK引入了两种自适应放大算法。

第一个是新开发的STOIK Smart尺寸调整算法，可创建具有自然外观的高清

这与带来数字变焦伪像的标准插值算法完全不同。

第二个是功能最强大的STOIK Super-Resolution算法

它通过从STOIK Smart算法放大后的相邻帧中获取丢失的细节

生成清晰细腻的放大素材。产生的高清看起来像工作室。

结果与最佳专用硬件升级单元相当。

STOIK Video Enhancement SDK使用说明

快速开始

真正快速而直接地启动。使用STOIK Video Enhancement SDK多么容易?

一个很好的提示是它需要您阅读所有函数调用及其参数的页数：四个。

拉阴影并保护高光

使用STOIK Video Enhancement SDK，可以从最暗的阴影中提取有用的，同时减少高光。

阴影/高光功能占用大量CPU，但会从普通剪辑中产生几乎类似HDR的素材。

防抖图像稳定

摇晃的手可能会干扰静止图像，但会真正。

STOIK Video Enhancement SDK实现了自适应图像稳定防抖技术

未来的帧运动即使在一次通过方案中也可以准确地分析和抑制抖动。

通过使用帧间填充模式，在某些情况下可以创建未经裁剪的，无边界的稳定素材。

在这种模式下，处理引擎将从前一帧和后一帧中获取有关由于相机抖动而丢失的边界的。

锐化和动态减少模糊

原始的STOIK非线锐化算法使更清晰，没有光晕现象。

动态多尺度去模糊功能通过从前一帧和后一帧中借用额外的细节来减少由运动，手抖或对焦不当引起的图像模糊。

动态减少模糊可以大大降低大多数消费类摄录机默认情况下启用的连续动态对焦的不利影响。