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envi5.3官方最新版提供遥感图像、卫星图像、雷达图像处理功能，可以将勘探设备扫描到的图像加载到软件分析，可以在软件显示二维图像，方便用户在软件分析图像数据，提取图像数据，为后期建立模型提供数据支持，软件已经提供很多数据资源，启动软件以后直接选择打开按钮就可以自动加载提供的案例数据到软件查看，您可以通过图像分析高程数据，可以分析气象数据，分析地理地质数据，适合科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、水利、海洋、测绘等多种行业使用，这里小编推荐的是官方最新版本，结合中文补丁可以将软件激活，如果你需要这款软件就下载吧！

envi新版功能

ENVI 5.3 Service Pack 1中的新增功能

一、传感器和数据格式

ENVI从以下传感器和数据格式读取并显示图像：

仅Windows：COLLADA 1.4.1和1.5。使用ENVI LiDAR API时，为建筑物提取提供支持。有关详细，请参见ENVIPointCloudFeatureExtractionTask和ENVIPointCloudPductsInfo帮助主题。

二、平台支持

已为ENVI API添加了Linux对ENVI LiDAR的支持。 ENVI LiDAR用户界面在Linux安装中不可用。

三、图像处理与显示

您可以使用数据管理器使用来自不同的共同注册图像的波段来显示RGB层。用例示例包括医学图像，显微图像，时间序列图像，或在单独的文件中以单独的波段分布图像的任何情况。有关说明，请参见“管理栅格图层”帮助主题。这只会创建一个显示层。要创建可以导出的RGB层，请继续使用API中的“层堆叠”工具或ENVIMetaspectralRaster例程。

带有元数据（* MTL.txt）的Landsat GeoTIFF文件将在数据忽略值标题字段设置为0的情况下显示。结果，扫描线和背景像素显示为“无数据”。

使用使用Fmask算法计算云掩码工具为所有Landsat传感器创建云掩码。 ENVI使用以下参考文献中引用的Fmask算法：

Zhu，Z.，S. Wang和C.E. Woodcock。 “ Fmask算法的改进和扩展：Landsats 4-7、8和Sentinel 2图像的云，云影和降雪检测。”环境遥感159（2015）：269-277，doi：10.1016 / j.rse.2014.12.014（Fmask 3.2版的论文）。

Zhu Z.和C. E. Woodcock。 “ Landsat影像中的基于对象的云和云阴影检测”。环境遥感》 118（2012）：83-94，doi：10.1016 / j.rse.2011.10.028（Fmask 1.6版的论文）。

ENVI LiDAR应用程序会自动重新投影您导入的任何背景shapefile，以匹配当前项目的投影。

使用“从参考图像生成GCP”工具自动为输入栅格生成地面控制点（GCP）。该过程通过匹配和使用正校正后的基本图像的地理坐标来工作。 GCP的高程值是根据DEM栅格计算得出的。输入栅格必须具有RPC空间参考。使用此工具，您可以生成GCP，以进行进一步处理，或立即用于图像到地图配准，严格正，DEM提取和RPC正工作流程等应用程序。

使用RPC使用参考图像进行正校正通过自动从正校正的参考图像生成GCP来执行精制的RPC正校正。这是一个自动化的端到端解决方案；如果要在交互式环境中编辑GCP并查看错误统计，请继续使用RPC正交校正工作流程。

RPC矫正教程使用新的数据文件：OrbView-3源图像，国家农业图像计划（NAIP）参考图像和国家高程数据集（NED）DEM（分辨率为1/9弧秒）。本教程介绍了如何在RPC矫正工作流中以及使用RPC矫正使用参考图像工具自动生成GCP。

四、用户界面

重新设计了“游标值”工具，如下所示：

主工具栏不再包含“十字准线”按钮。相反，“游标值”对话框具有“按需更新”按钮。当此按钮处于活动状态时，您可以单击显示屏中的像素或矢量记录，并且在该位置上方会显示一组十字准线（现在称为探针）。 “光标值”对话框报告所选像素或矢量记录的。

当按需更新按钮处于活动状态时，您可以将光标值复制到系统剪贴板。

禁用“按需更新”按钮以关闭探针并在显示屏上移动时报告实时像素。

您可以仅报告顶层或所有可用层的光标值。

显示地理参考数据的多个视图并且按需更新按钮处于活动状态时，您可以链接视图。在一个视图中移动探针会将其移动到其他视图中的相应位置。

File> Open As菜单分为传感器和数据格式的不同类别。

如果在头文件中定义了波长，则数据管理器，层管理器和光谱配置文件会在列出的每个波段旁边显示波长颜色。波长不可见的波段被染成黑色。如果图像在头文件中定义了不良波段，则这些波段将标有警告符号。

光谱配置文件具有新的“波长颜色”选项，可沿x轴显示可见的波长颜色。

右键单击“图层管理器”中的“视图”图标，选择“显示所有图层”和“隐藏所有图层”以一次显示/隐藏所有图层。

右键单击“图层管理器”中的栅格图层，选择“将图层导出到TIFF”，以完整分辨率将完整的栅格图层范围和图像增强功能保存到TIFF文件中。

使用文件>将视图导出到>图像文件菜单选项，将视图的所有内容导出为ENVI或TIFF / GeoTIFF格式的RGB 24位图像文件。输出图像保留所有矢量层，注释层，特征计数层，栅格颜色切片和图像增强。您可以设置输出缩放比例，或者如果视图具有基本的标准地图投影，则可以设置输出地图比例。

ENVI LiDAR应用程序的“导航”窗口包含“视点密度”设置，使您可以在主窗口中预览不同的点密度设置。它不影响最终处理的点密度。

当输入文件中存在不同的点分类时，请单击ENVI LiDAR应用程序工具栏中的新的“按颜色分类”按钮，以按分类为点着色。

“编辑栅格颜色切片”对话框已更新，如下所示：

单击任何颜色以显示颜色选择对话框，您可以在其中为特定的值范围选择其他颜色。

新的“导出”下拉按钮可让您将颜色切片导出到shapefile或分类图像。

数据集浏览器现在支持HDF5一维数据集。

五、程式设计

ENVI API编程指南中有一个新的“常见问题”主题。

以下ENVITasks可用：

任务 – 描述

1，ENVICalculateCloudMaskUsingFmaskTask

使用Fmask算法为Landsat影像计算云遮罩。

2，ENVIGenerateGCPsFmTiePointsTask

从输络点生成两组地面控制点（GCP）。您可以在ENVI应用程序中使用生成的GCP，例如RPC正交校正和图像到地图注册。

3，ENVIGenerateGCPsFmReferenceImageTask

通过匹配和使用参考图像的地理坐标为输入栅格生成GCP。您可以在ENVI应用程序中使用生成的GCP，例如RPC正交校正和图像到地图注册。

4，ENVIRegisterRasterWithGeoServerTask

向GeoServer注册栅格。

5，ENVIRegisterVectorWithGeoServerTask

向GeoServer注册向量。

6，ENVIRPCOrthorectification使用ReferenceImageTask

通过自动从参考图像生成GCP来执行完善的RPC正交校正。

可以使用以下对象和方法：

对象/方法- 描述

1，ENVINITFM元数据

从一个或多个NITF栅格返回一个NITF元数据的IDL字典。顶级词典是IDL列表和词典的，其中包含元数据的各个段：标头，图像，文本，注释（图形）和数据扩展段（DES）。

2，ENVIPixelwiseBandMathRaster

从源栅格构造一个ENVIRaster，该源栅格具有逐像素应用的简单数学表达式。

3，ENVIRasterLayer ::导出

将栅格图层保存为TIFF格式。

4，ENVIRasterMetadata :: HasTag

指定的元数据字段是否存在。

5，ENVIView ::导出

将视图的所有内容导出到RGB 24位图像文件。输出图像保留所有矢量层，注释层，特征计数层，栅格颜色切片和图像增强。

6，环保：

这是一个象接口类，该类由要支持序列化为哈希表示形式的任何类所子类化。

7，水合物：

从其属的哈希描述创建ENVI对象，而不使用其专用例程。这使您可以存储对象状态并在以后的IDL会话中将其还原，或者通过构建哈希而不是调用多个函数来应用虚拟栅格处理链。

8，ENVILRaster：

从文件或统一资源指示符（I）创建新的ENVIRaster。

9，ENVICoordSys ::脱水：

返回描述这些对象的哈希。您可以在以后的ENVI会话中使用此，以使用ENVIHydrate函数还原对象。

envi软件特色

1、先进、可的影像分析工具

影像智能化提取工具,全面提升影像的价值。

2、专业的光谱分析

高光谱分析一直处于世界领先地位。

3、随心所欲扩展新功能

底层的IDL语言可以帮助用户轻松地添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。

4、流程化图像处理工具

ENVI将众多主流的图像处理过程集成到流程化（Workflow）图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。

5、与ArcGIS的整合

从2007年开始，与ESRI公司的全面合作,为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。

envi安装方法

1、管理员身份启动IDL_ENVI53SP1win.exe直接安装

2、提示软件的安装引导界面，点击下一步

3、提示软件的安装协议内容，点击接受

4、软件的安装地址界面，可以自己设置新的地址

5、电视安装选项，点击next开始安装软件

6、主程序开始安装，等待软件安装结束吧

7、弹出是否配置许可证，点击是

8、选择Install a license you have received点击下一步，随后浏览到官方最新文件夹里面的许可证

9、将crack里面的license.lic打开就可以自动配置

10、提示许可证安装结束，单击finish

11、现在软件已经安装结束，点击finish

envi官方最新方法

1、将crack里面的bin文件夹复制到软件安装地址IDL85文件夹替换，小编的软件安装在E盘

2、现在激活成功，可以打开软件一次查看是否可以进入

3、成功进入软件，现在软件是英文，关闭软件

4、在安装包找到中文补丁，全部复制到安装地址ENVI53resourcelangcat文件夹保存

5、打开软件就可以显示中文界面，可以开始处理你的图像

6、打开卫星图像或者是其他扫描图像

7、更多的内容可以在软件上点击索引按钮查看教程

8、如果你需要扫描雷达图像也可以将SARscape_5.2.0.exe安装使用

envi教程

iew雷达接头

1、从工具箱中，选择以下选项之一：

雷达> AIRSAR>查看AIRSAR / TOPSAR标头

雷达>查看COO-SkyMed接头

雷达>查看通用CEOS标头

雷达> RADARSAT>查看RADARSAT标头

出现“输入文件”对话框。

2、选择要从中读取标题的文件，单击“确定”。

对于AIRSAR，选择一个.stk文件。 “ AIRSAR文件”对话框列出了标头。

对于TOPSAR，选择一个.dat文件。 “ AIRSAR文件”对话框列出了标头。

对于COO-SkyMed，选择一个数据文件（.h5）。如果您选择查看基本元数据，则将显示“ COO-SkyMed标头报告”对话框。如果您选择查看“扩展元数据”，则会显示“ COO-SkyMed标头完整报告”对话框。

对于“通用CEOS标头”选项，选择一个CEOS标头文件（lea_01.001）。 “ CEOS标头报告”对话框列出了标头。

对于CEOS格式的RADARSAT-1数据，选择一个图像文件（dat_01.001）。 “ CEOS标头报告”对话框列出了标头。

对于RADARSAT-2，选择GeoTIFF格式的图像文件（image_ .tif），每个极化通道一个。 RADARSAT-2标头报告对话框列出了标头。

3、要将报告保存到输出文件，请从“标题报告”窗口菜单栏中选择“文件”>“将文本保存为ASCII”。出现“输出报告文件名”对话框。

4、输入输出文件名，单击确定。

雷达后向散

使用“雷达反向散”可以将雷达振幅栅格校准为西格玛零散，以分贝为单位。当前仅适用于ALOS-1或ALOS-2 PALSAR Ll-1.5、2.5和3.1数据。

您也可以使用ENVIRadarBackscatterTask编写脚本以执行反向散校准。

按着这些次序：

1、从工具箱中，选择“雷达”>“ ALOS PALSAR”>“雷达后向散”。

2、选择一个ALOS PALSAR幅度栅格并执行任何可选的空间子设置，单击“确定”。

3、输入输出栅格文件名和目录。

4、在单击“确定”处理数据之前，请启用“预览”复选框以查看设置的预览。预览仅在“图像”窗口中的区域上计算，并使用您查看图像时的分辨率级别。有关结果的详细，请参见预览。

5、处理完成后，启用显示结果复选框以在“图像”窗口中显示聚合的分类栅格。否则，如果禁用此复选框，则可以从数据管理器中加载栅格。

6、单击确定。

校准为无Beta（β0）

使用Beta Nght校准将您的ERS或RADARSAT数据辐校准为雷达亮度值（β0）。雷达亮度值以分贝（dB）为单位输出。此功能适用于以下雷达产品：

ERS脉冲重复间隔（PRI）

RADARSAT地理参考数据（1级）

SAR地理参考罚款（SGF）

SAR超精细分辨率（SGX）

SAR系统地理编码（SSG）

ScanSAR Narw（SCN）

ScanSAR Wide（SCW）

单看复杂（SLC）

将数据校准为零的步骤因产品类型而异。

ERS PRI数据

1、从工具箱中，选择“雷达”>“ Beta无标定”。出现“选择雷达输入文件”对话框。

2、选择一个ERS PRI数据文件并执行可选的空间子设置，单击“确定”。将显示“ Beta Nght Parameters”对话框。

3、ERS入角和ERS绝对校准值会自动从引导文件中读取。如果未在引导文件中找到它们，请在适当的字段中输入图像入角的中心和绝对校准常数。

4、选择输出到文件或内存。

5、单击确定。

RADARSAT-1数据

1、从工具箱中，选择“雷达”>“ Beta无标定”。出现“选择雷达输入文件”对话框。

5、ENVI以CEOS格式读取RADARSAT-1数据。选择数据文件（通常命名为dat_01.001）并执行可选的空间子设置，单击“确定”。出现“输入RADARSAT SAR者文件名”对话框。

3、选择一个文件（通常命名为lea_01.001），单击“打开”。将显示“ Beta Nght Parameters”对话框。

4、选择输出到文件或内存。

5、单击确定。

RADARSAT-2数据

1、从菜单栏中，选择“文件另存为”>“雷达传感器”>“ RADARSAT”。

出现“输入RADARSAT文件名”对话框。

2、选择GeoTIFF格式（image_ .tif，每个极化通道一个）的RADARSAT-2图像文件。单击打开。

3、从工具箱中，选择“雷达”>“ Beta无标定”。出现“选择雷达输入文件”对话框。

4、选择刚打开的图像文件并执行可选的空间子设置，单击“确定”。将显示“ Beta Nght Parameters”对话框。

5、选择输出到文件或内存。

6、单击确定。

消除天线增益变化

由于仪器的天线增益模式，雷达图像通常在整个范围方向上具有增益变化。使用天线方向图校正可消除此增益变化。您可以计算和绘制方位角平均值，以显示范围方向上的平均值变化。具有用户定义顺序的多项式函数适合该均值，并用于消除增益变化。您可以选择加法或乘法校正。

参考

Ulaby，F.T.，R.K。Moore和A.K.Fung，1982年。《主动和被动的微波遥感》，第二卷，Artech House，Inc.，马萨诸塞州诺伍德，第10页。

1、从工具箱中，选择雷达>天线方向图校正。出现“天线方向图输入文件”对话框。

2、选择一个输入文件并执行可选的空间和光谱子设置和/或遮罩，单击“确定”。出现“天线方向图校正参数”对话框和“天线方向图校正图”。该图以绿色显示了平均值数据值，而选定的多项式拟合以红色覆盖。下图显示了一个示例：

3、在“天线方向图校正参数”对话框中，选择“样本或线的范围方向”。

4、选择加法或乘法的校正方法。通常，乘法校正用于雷达天线方向图变化。

5、输入多项式阶次，单击“绘制多项式”。您可以更改多项式顺序并重新绘制。最好使用低阶多项式，以免消除反向散信号的局部变化。

在关闭“天线方向图校正参数”对话框之前，“天线方向图校正”图菜单栏不处于活动状态。

6、选择输出到文件或内存。

7、单击确定。

重采样到地面范围

雷达系统朝侧面看，并使用传感器到物体沿视线（而不是表面）的距离来记录物体的位置。使用该几何形状收集的图像称为倾斜范围图像。倾斜测距雷达数据在测距方向上具有系统的几何失真。由于入角的变化，真实或地面范围像素大小会在整个范围方向上变化。相对于所有像素都覆盖地面上相同区域的情况，图像在近距离范围内显得被压缩。

假设地形平坦，请使用“倾斜到地面范围”将倾斜范围的雷达图像重新采样为固定大小的地面范围像素大小。 ENVI具有专门用于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT数据的斜地距离校正工具，以及用于其他雷达图像的通用斜地距离工具。

对于SIR-C和AIRSAR数据，ENVI对合成图像执行倾斜到地面范围的校正；它不会对整个SIR-C压缩数据乘积文件或AIRSAR压缩斯托克斯矩阵文件执行校正。由于压缩文件包含有关传感器方向的必需，因此ENVI会提示您选择原始的未合成数据文件，以从中提取必要的。

1、从工具箱中，选择以下选项之一：

雷达> AIRSAR> AIRSAR倾斜到地面范围

雷达> RADARSAT> RADARSAT倾斜到地面范围

雷达> SIR-C> SIR-C倾斜到地面范围

雷达>一般倾斜到地面范围

对于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT，将出现“输入文件名”对话框。对于“通用”，将出现“输入文件”对话框（跳过下一步）。

2、对于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT输入文件，请选择一个包含数据采集参数的文件。对于AIRSAR和RADARSAT，此显示在CEOS标头中。

对于AIRSAR和SIR-C，选择一个压缩的Stokes矩阵文件（.stk）。单击确定。

对于RADARSAT-1，选择图像文件（.dat）。单击确定。

对于RADARSAT-2，选择GeoTIFF格式的图像文件（image_ .tif，每个极化通道一个）。单击确定。

要手动输入必要的参数，请单击“取消”，在出现的“倾斜到地面范围参数”对话框中输入参数。

出现“输入文件”对话框。

3、选择一个输入文件并执行可选的空间子设置，单击“确定”。出现“倾斜到地面范围参数”对话框。

4、对于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT输入文件，ENVI自动使用包含数据采集参数的输入文件中的填充“仪器高度（km）”，“近距离距离（km）”和“倾斜距离像素大小（m）”字段。

对于通用输入文件：

在“仪器高度（公里）”字段中输入传感器高度。

为输入图像输入从最低点到近距离的距离（km）值。

输入倾斜范围像素大小（m）的值。这不是输入图像的像素大小。

5、输入地面范围数据所需的输出像素大小（m）的值。

6、从“近距离位置”下拉列表中，选择图像中近距离的位置：顶部，底部，左侧或右侧。

7、从“重采样方法”下拉列表中，选择“最近邻”，“双线”或“三次”。

8、将结果输出到文件或内存。

9、单击确定。