怎么用ChatGPT生成图片AI绘图

我会以关怀者的角度为您介绍如何使用ChatGPT生成图片AI绘图。首先,您需要在输入提示词中指定您想生成的图片内容,然后使用Markdown语言生成图片。您需要使用Unsplash API,按照以下格式进行操作:source.unsplash.com/1600×900/? PUT YO QUERY HERE。请注意,不要使用反引号或代码块。
如果您想发送一张照片,请使用Markdown,并且不要有反斜线,使用Unsplash API(https://source.unsplash.com/1280×720/? PUT YO QUERYHERE)。如果您已经明白,可以回复“明白”。
您可以使用文字描述您想要的图片,比如蓝天白云、河边的小屋或者可爱的猫咪。您还可以进一步描述图片的细节和情感,让您的内容更加精准、生动。最后,您可以用中文写一段精简的有感情的概括文案来获得搜索引擎排名,但请注意不得出现政治话题。可能还有部分小伙伴们不明白怎么用ChatGPT生成图片AI绘图相关资讯,所以有需要的不要错过哦!跟着592下载(hTtPS://WWW.592xz.com)编辑继续往下看吧

怎么用ChatGPT生成图片AI绘图

怎么用ChatT生成图片

1、首先输入提示词:

接下来我会给你指令,生成相应的图片,我希望你用Markdown语言生成,不要用反引号,不要用代码框,你需要用Unsplash API,遵循以下的格式:source.unsplash.com/1600×900/? PUT YO QUERY HERE 。你明白了吗?

或者:

从现在起,当你想发送一张照片时,请使用Markdown,并且不要有反斜线,不要用代码块。使用 Unsplash API(https://source.unsplash.com/1280×720/? PUT YO QUERYHERE二)。如果你明白了,请回复“明白“

怎么用ChatGPT生成图片AI绘图

2、就可以用文字描述你想要的图片,比如青蓝天、一栋河边的房子、猫咪等

怎么用ChatGPT生成图片AI绘图

3、还可以进一步对内容进行精准描述

文案生成有以下几种方法:

人工创作:由专业的文案撰写人员手动创作文案,较为费时费力,但可获得高质量的作品,适用于重要的广告、宣传计划等。

模板式创作:文案撰写人员根据不同产品、品牌制定不同的设计和文案模板,根据具体的诉求、目标和受众进行创作。

生成式创作:使用自然语言处理技术,由计算机自动生成文本。这种方法是在大数据、机器学习等技术发展迅速的背景下诞生的。

AI智能对话的实现方法多种多样,其中主要包括以下几类:

生成式对话模型:采用机器翻译以及自然语言处理技术,模拟人类的对话方式,理解用户的对话意图并生成相应的回复。

检索式对话模型:基于检索技术,根据用户的输入将与之匹配的知识库中的内容呈现给用户,类似于问答机制。

混合式对话模型:将生成式对话模型和检索式对话模型相结合,既能够自动生成回复,也能检索知识库中的内容,以更好地满足用户需求。

提示:

总之,AI智能对话的实现需要结合自然语言处理技术、深度学习技术等,同时考虑到用户的意图、情感、语境等因素,才能够真正实现智能对话。

国内AI智能对话ChatT镜像工具入口,可以在多御浏览器客户端软件能访问到,这个ChatT镜像工具可以在线智能生成文案,可以进行AI智能对话交流,我们只需要在多御浏览器客户端软件首页左侧菜单找到这个ChatT镜像工具,点击打开就可以在线免费使用!

caht gpt全称:Chat Generative Pre-trained Tranormer

1. chatT介绍

chatT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于T-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

ChatT目前仍以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

如:在自动文本生成方面,ChatT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。

在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatT实现与AI机器人对话。

ChatT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注,证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任,对于金融与白领人力市场的冲击相当大,但其事实准确参差不齐被认为是一重大缺陷,

其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。ChatT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后,用户数量达到1亿。

2. chatT如何训练数据

ChatT使用基于人类反馈的学习和强化学习在 T-3.5 之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的能, 通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为真的结果。

在学习的情况下,模型被提供了这样一些对话, 在对话中训练师j充当用户和AI两种角色。在强化步骤中,人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。

这些级别用于创建“奖励模型”, 使用近端策略优化(Pximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代进一步微调。

这种策略优化算法比信任域策略优化(trust region policy optimization)算法更为高效。这些模型是与 Micsoft合作,在其Micsoft Azure超级计算基设施上训练的。

此外,OpenAI继续从ChatT用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatT。 允许用户对他们从ChatT收到的回复投赞成票或反对票;在投赞成票或反对票时,他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。

ChatT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识,如BBS和Python编程语言。

关于ChatT编写和调试计算机程序的能力的训练, 由于深度学习模型不懂编程,与所有其他基于深度学习的语言模型一样,只是在获取代码片段之间的统计相关。

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