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英特尔NUC绝对是PC市场里最为特殊的产品,相比众多OEM设计制造的台式机而言,英特尔NUC主打小体积、高度集成化、强扩展以及尽可能优异的能表现。尤其是在主打游戏体验的NUC产品出现之后,更是将极致体验演绎到了极致。

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在搭载独显的幻影峡谷备受好评之后,英特尔推出了全新的蝰蛇峡谷,即NUC 12 Enthusiast,这款NUC最大亮点是首次采用了真正意义上的“3I”,即英特尔处理器、英特尔芯片组以及英特尔锐炫GPU。蝰蛇峡谷有了全新的外观设计,并未沿用冥王峡谷、幻影峡谷的经典设计,而且它的体积也增大到2.5升。

出色的AV1编码能力

蝰蛇峡谷NUC出色的扩展能力,使其可以成为的生产力办公,而且借助1酷睿标压i7处理器以及锐炫A770M显卡,它可以胜任频剪辑这样的重负载任务,尤其是锐炫A770M本身支持AV1编码,对用户而言可以获得更高。

接下来我们通过万兴喵影的AV1编码测试,来看看英特尔锐炫A770M独显的加速能力。我们将导出频设定为4K UHD,帧率为60fps,码流设定为40000kbps,下面我们看看GPU加速和不加速状态下的时间差异。

实测锐炫A770M GPU加速完成时间141.39秒,不加速需要742.44秒,可见英特尔锐炫A770M在进行AV1编码时的加速能力还是相当出色的。

频剪辑能力

最后我们通过Pugetbench的PR脚本对蝰蛇峡谷NUC的频剪辑能力进行了评估。Pugetbench测试得分为相对值分数,它将R9 5900X、 64G内存、1T固态、RTX 3090的分数设为1000分基准,如测试机型得分为600分,这就意味着该产品表现是Pugetbench基准的60%。

下面我们看看蝰蛇峡谷NUC的能表现。

通过测试我们可以看到,其最终评分为1205分,也就是说其能超出Pugetbench标准能水准,达到120.5%,由此可见,英特尔1标压酷睿+锐炫A770M这套硬件配置在频剪辑上可以说是非常的出色。

由于职业习惯,在了解到机器拥有的大显存后开始思考能不能在机器上部署跑深度学习相关的任务。事实上,目前A卡虽然不能使用cuda,但是也提供了一整源的ROCm(Radeon Open Compute)框架,相比于CUDA,ROCm拥有比更强的包容和开放。和CUDA只能在特定型号的NVIDIA GPU上运行不同,ROCm希望能在各种不同的硬件上运行。

首先安装好 Ubuntu的作系统和 AMD ROCm ,配置好GPU访问权与PATH环境变量,再通过 Docker 部署好 ROCm 的 PyTorch 后就可以运行 PyTorch 代码进行使用了,由于ROCm的PyTorch并没有完全在每种GPU上支持PyTorch的全部CUDA函数,小部分很有可能通过不了。

在部署完环境后就开始测试,我们选用 OpenVINO 用来部署训练模型做推理。OpenVINO是一个Pipeline工具集,同时可以兼容各种开源框架训练好的模型,拥有算法模型上线部署的各种能力,只要掌握了该工具,你可以轻松的将预训练模型在Intel上快速部署起来。

选择部署 YOLO v5来测试深度学习环境,把训练好的模型文件可化看看,通过Netron,查看yolov5s.onnx模型的输入和输出。

通过 OpenVISO 加载 YOLO v5 的模型后进行能测试:

Inference 的速度大概在8-10 ms 左右,证明在该设备上能稳定、的运行模型,等再体验一段时间后试试对最近的 stable diffusion 进行尝试。接下来还是先通过3DMark测试来确认其能表现。测试模式为CPU Profile、Speed Way以及3DMark新增的Intel XeSS。CPU Profile 涉及的是一个名为“Boids”,也就是类鸟群体的计算框架,这个框架很容易被并行化计算,因此较为适合考察单线程到多线程的能变化情况。Speed Way GPU 基准测试程序,使用追踪和实时全局照明来渲染真的照明和反射,支持 DirectX 12 Ultimate 功能来优化能和觉质量,而XeSS则是针对英特尔XeSS超采样技术的专项测试。

一般来说频创作能优秀的主机优秀能肯定不会差,反之亦然。3DMark CPU Profile的最大线程成绩,代表了CPU在使用所有可用的线程时的全部能潜能。对应的实际使用情况是在游戏之外的极其繁重的多线程工作负载中,例如质量的渲染、模拟和科学分析这些应用场景。而16线程成绩,代表了需要密集计算的任务下处理器的能力,例如数码内容创建和3D渲染都得益于多线程,可以看到该项得分也达到了相当优秀的得分。

Speed Way GPU 在带动4K主屏+2K副屏的前提下也能达到比较不错的得分水平。

3DMark XeSS测试两次基于3DMarkPortRoyal基准的场景,第一次运行通过使用时间抗锯齿(TAA)渲染场景以获得所需的输出分辨率来计算基线能。第二遍以较低的分辨率渲染舞台,利用指定的XeSS模式放大帧。结果显示每次运行的平均每秒帧数以及定义为百分能差异。在XeSS 打开后,画面表现效果在4K分辨率下直接提升了45%。

随后也对一些主流游戏进行了简单的体验,在原神的4K高配60帧的环境下测试发现跑图过程非常流畅,对于一些场景切换与密集建模的地方也有比较稳定的帧率。

作为一台兼顾办公工作与游戏的高能的主机,英特尔NUC消费迷你主机在一本专业书的厚度下提供了如此强劲的能体验,高能的处理器和显卡能够处理复杂的频编辑任务,在频制作中提供更快的渲染速度和更流畅的预览体验。蝰蛇峡谷具备强大的频创作与剪辑能力,非常适合喜欢玩进行频创作的用户。

随着信息化、物流、电子科技等方面的发展崛起,使得很多工种都可以远程办公。加上疫情下常有隔离要求,大家未必都需要固定坐班,或者拘束在一二线城市生活,工作生活的方式可变得更加灵活且多样化。

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鉴于大城市中高昂的交通、时间、等成本以及不间断的管控,远程办公对部分行业来说或许是未来发展的大趋势之一。而当前主要的还是在于大家不够适应,可能再过段时间适应了异地协作的工作方式,体验到远控应用的便捷,远程办公的便不会比传统的工作模式低了~

前段时间,因疫情居家隔离办公,但公司常用的设备来不及搬运回家,平时也没拷贝到云盘、U盘存储的习惯,好多素材却都在本机中;还好公司的IT技术提前装了远程控制应用,才使得我们免于重做或遇到项目推进困难的,得以将远程办公的大幅提升。

当前支持Windows、MacOS、Linux、iOS、Android这五大主流系统的互通作,即便家里没有高配置的打电脑,仅有手机、平板可以用也可以很流畅无碍的作目标设备。

ToDesk远程控制

我们选用的是ToDesk远程控制,用的效果不错,基础的控制、远程文件传输、远程音频、开启隐私屏等作均能轻松实现。在最新4.6.0的大升级中,除了增加更适合设计、剪辑人群使用的高能,还带来了多个功能插件,其中包含数位板、4:4:4真彩模式、游戏手柄、全球网络节点、多屏作、虚拟屏等,设置使用起来也是相当简单顺手。

不仅很好地满足了精准还原被控色彩、数位板绘图作、同时被控多个显示屏、手柄远控打游戏、远控设备等多个场景需求,更让这款千万用户量级的新兴远程桌面应用飞跃为一个功能更加完善齐全的产品。

高能模式

对于我们做设计类的,若是远程的画面模糊或色彩出现细微差别,大有可能会影响到最终的产品成果。 新出的高能,则弥补上了远程作的这项弱点。当远控画面的呈现达到一比一映射时,远程设计P图、剪辑频、工程作图、远程游戏等这些作会变得更加精准。

该功能最为突出的就是画质提到了显著提升,新增有2K60帧以及4K30帧两个画质可供用户根据实际需求进行切换、选择。支持到最高4K的分辨率意味着远程作的画面中得以展示出更多内容细节,更清晰的观感可令远控的觉效果更加精细高级。

4:4:4真彩模式

4:4:4真彩模式,对设计类人群太实在了,在开启之后画质也颜色显示有明显的改变,除了更加清晰,颜色也是矫正的更细致准确了,更加丰富明亮,可以说是显示的与被控设备中看到的是1:1全权还原,完全一致。如此,也就不用担心在家工作调出的会和在公司设备上看到的有出入得再改了。

数位板作

在解锁数位板插件之后,就能通过板子在目标设备上绘制图像了。流畅度一级强,帧率拉高后,还可减少画面拖影、卡顿等,延迟基本看不到。在开启全屏模式后,可以说是肉眼几乎无法分辨出主控、被控设备,作体验和电脑可以说是感觉不到差别所在,相当给力。

应用场景

远控的应用场景可远远不止居家办公这么窄。例如控制安卓设备,远程帮助父母解决手机作;开启摄像头及时查看家中、公司环境中的安全情况;通勤路上闲来无事远程玩把原神端游,统统都可行!各类人群各种场景,随时随地远程工作更省事~

总结

如果刚好有需求,如果还没有用过,不妨一试喔!ToDesk是我认为现在国内做的最好的远程控制了,还可从官网新推出的本中专业插件7天试用的机会,我已经分享给了我身边的亲朋好友、学员同事,反馈都是还不错,快来一同冲一波儿吧!

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